人臉識別系統的技術流程

來源:巫珍珍 發布時間:2020-07-21 15:22:40 點擊數:


          人臉識別門禁系統在進行人臉識別技術操作過程的狀況下,主要步驟是:圖像收集、人臉檢測、圖像品質評定、人臉檢測(可選)、特征獲取及其特征核對。


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①圖像采集:獲得圖像數據信息供人臉識別系統應用,該步驟般由攝像頭模組進行RGB監控攝像頭、紅外攝像頭或者3D監控攝像機等。

 

②人臉檢驗:從攝像頭收集的圖像數據信息中檢驗人臉的部位,如果有許多人臉,一般選中占地的人臉做為目標人臉(也是有一些智能安防系統系統軟件類人臉識別系統,能用此外跟蹤鑒別許多人臉)

 

③圖像質量評估:對目標人臉識別開展剖析,得岀如人臉歪斜、轉動視角、臉部擋住市場占有率、模糊不清水平等主要參數,綜合性分辨該張圖片是不是合適開展人臉特征得到 ;

 

④人臉檢驗:分辨目標人臉是活物,并不是別的掩藏。一般在金融業付款或是智能安防系統,系統電子門禁等智能化系統場所,用以避免黑客入侵應用相片、視頻乃至面具頭套等方法來仿真模擬別人蒙騙人臉識別系統軟件。

 

⑤特征獲得:從目標人臉識別圖像中得到人臉特征以供真實真正身份認證應用。一般是將該圖像根據一個神經元網絡進而得到 出特征值。

 

⑥特征核查:一般分成1:1和1:N二種狀況。1:1是分辨目標人臉識別的特征與獨特人臉的特征是不是為同一人。1:N則是分辨目標人臉特征是不是人臉數據庫查詢中N個不一樣人臉中的某一認。特征審查一般盡量設定一個值,2個特征相似性超出該閥值,則鑒別為同一人,小于則不一樣人。


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